Vou aproveitar esse último blog sobre o congresso para contar sobre uma plenária que lidou com a questão da inteligência artificial generativa e o impacto na integridade científica do ponto de vista dos editores por Joris Van Rossum (STM), da indústria por Shanshan Yu (Fujitsu) e na pesquisa por Karin Verspoor (Instituto de Tecnologia Real de Melbourne). Rossum falou em nome da STM Integrity Hub, um grupo de trabalho voluntário dentro da STM (https://www.stm-assoc.org/) que desenvolveu, nos últimos dois anos, duas plataformas para ajudar os editores rastrear artigos suspeitos antes de entrarem no processo de edição e revisão evitando todo o trabalho de lidar com eles posteriormente: um checador de paper mills e outro para rastrear submissões duplicadas. Ambos estão integrados a plataformas já existentes como PubPeer, usam softwares desenvolvidos com fim específico, buscando melhorar o rastreio dos paper mills além de melhorar o fluxo de artigos, atualmente na casa dos 25 mil/mes.
Já são 35 as grandes editoras e portais editoriais que estão associados e se beneficiam da troca de informações através da Hub, sempre respeitando a confidencialidade. O grupo também elaborou um guia de sugestões para o uso responsável da inteligência artificial. Importante notar que na visão da STM, a confiança está alicerçada em 3 pilares: as pessoas, a replicabilidade dos resultados e os próprios dados e imagens e desenvolve um plano de rastreio para além do manuscrito submetido per se, baseado em marcadores de confiança. Estes seriam gerados pelo histórico do pesquisador, pela rastreabilidade dos dados (cadeias de custódia, ou seja, transparência), por garantias da integridade das imagens, etc.
A palestra seguinte evidenciou, a meu ver, a visão do que é confiável na indústria. Ela refere-se na verdade à performance dos equipamentos, sendo usada como sinônimo de confiança (confiabilidade). Por fim, a Dra. Verspoor, que desenvolveu a sua premiada carreira científica em inteligência digital na área biomédica (vale a pena saber mais: google scholar - https://scholar.google.com/citations?user=dUxHnbcAAAAJ&hl=en e videos em https://www.youtube.com/channel/UCYpzv3morowSUqom2TyAzRA) estudando modelos de processamento de linguagem natural. Deu uma excelente palestra intitulada: o bom, o ruim, e o feio, discorrendo sobre perigos e benefícios possíveis usando essa tecnologia.
E por fim, na plenária de encerramento, além dos discursos normais tivemos uma sessão empolgante com a distribuição de prêmios ganhos por doutorandos e jovens pesquisadores. A brasileira Rafaelly Stávale, da UnB, ganhou prêmio de excelência no seu Doutorado (post-doctoral forum) com o trabalho que desenvolveu usando jogos para educar estudantes de enfermagem em integridade científica. Um final à altura de um excelente congresso!
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