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Questões que o ChatGPT não é capaz de resolver:

  • Anna Goldberg
  • há 5 dias
  • 2 min de leitura
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Qualidade dos projetos de pesquisa


O emprego de large language models como o ChatGPT facilita o trabalho de

redação e aperfeiçoamento de textos, mas não é capaz de substituir a

avaliação da qualidade e integridade científicas da sua pesquisa, feita por

pessoas experientes e com competência técnica, para revisão de:


1. Estratégias usadas no desenvolvimento do seu projeto de pesquisa

visando propriedade intelectual e/ou publicação, originalidade e impacto.

2. Arquitetura de dados, ou seja, protocolos corretos de obtenção,

armazenamento de curto e longo prazo e avaliação estatística.

3. Artigos e teses para verificação de consistência, correção das

referências e formatação final, uso correto da linguagem e documentos de

submissão.


Treinamentos em integridade científica e práticas responsáveis na pesquisa

O emprego de large language models como o ChatGPT auxilia e facilita o

aperfeiçoamento de projetos de pesquisa, mas não é capaz de substituir a

educação dos alunos da graduação e pós-graduação nas diretrizes da

integridade científica e normas que regem as boas práticas e a conduta

responsável na pesquisa. Esse trabalho é feito com qualidade quando há

interatividade, discussão de casos e debates com os alunos sobre situações

da vida real.


Mediação de conflitos, suspeitas e avaliação em casos de má-conduta

O emprego de large language models como o ChatGPT pode trazer subsídios para

a solução de conflitos, mas não é capaz de substituir a mediação

personalizada, desenvolvida com empatia, justiça e equidade, com a

participação ou sob a condução de mediadores externos. Esta pode ser feita

através de:


1. Debates presenciais ou no remoto para discussão de casos da vida

real, dúvidas de conduta e outros assuntos diretamente ligados à integridade

científica

2. Mediação de conflitos e aconselhamento em casos de conduta

inadequada na pesquisa


Peça ajuda à Goldberg Consultoria, especializada em integridade científica e

qualidade da pesquisa na área da saúde.

 
 
 

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